引言

         随着企业信息化和数字化转型的迅猛发展，合同管理系统也全面向数据运营管理转变，为企业在数字化转型节点上增添了浓墨重彩的一笔。降本增效，美誉双收，从长远考虑，企业应在合同管理过程中广泛应用数字化技术（NLP、OCR、FC......），并在最大程度上以信息化技术推动企业数字化发展。

1. 文本处理

         传统合同管理中，合同起草采取模板填充或独立起草方式，对文本处理仍停留在人工干预阶段，不可避免增加了人力成本、时间成本、沟通成本及管理成本。因此，新时期的合同管理系统对文本处理利用技术手段实现在线编辑留痕、多人在线协同、模板精准匹配、文本差异比对、文本批量处理等能力，以此提升工作效率。

2. 自动填充

3. 数据分析

         传统合同管理中，对业务数据只做简单的汇总和查询管理，对历史数据分析及利用微乎其微。因此，新时期的合同管理系统借助技术手段实现历史数据深度挖掘分析，促进并提升数据价值转换为经济价值。如：通过历史审核意见形成优质意见资源库，保障后期同类合同起草阶段，系统对风险条款精准定位与参考意见的推送；通过审核退回原因、概率，分析业务承办人合同起草短板；通过资信预警平台，分析供应商服务质量及履约软肋；通过范本调用频次，分析优质范本使用频率及业务增长趋势等。

4. 智能审核

         传统合同管理中，对合同审核仍停留在人工校验，批注编辑阶段，重复性工作占用了法务人员大量时间，不能有效释放法律专业性。因此，新时期的合同管理系统借助审核功能。如（形式审查）：错别字识别、段落格式错误、文本编号紊乱、不符合常理、大小写不一致、金额占比异常等，（实质审查）关键条款缺失、常见合同风险、文字描述歧义、合同标的与历史同类合同差异较大等，通过智能审核风险识别应用，来提高审核效率与风险防控能力。

5. 数据结构

         传统合同管理中，业务系统存储着大量的鸡肋数据，数据过滤不清、流转不畅导致业务横向联动、纵向下钻难以执行，对流程化作业影响颇深。因此，新时期的合同管理系统采用技术手段打通各业务系统之间的脉络关系，保障数据调用无阻。对企业来讲，数据即无形资产，需强化对数据的分类存储，形成数据资源结构化管理，便于数据清洗、调用、分析、共享；合同条款及合同风险结构化，便于起草阶段对参考条款和合同风险的智能推送；智能起草环节，实现精准筛选和抽取合同条款。

6. 数据映射

         传统合同管理中，合同过程化管理多采用OA系统处理，其它系统对合同数据的引用不能满足企业日常管理。因此，新时期的合同管理系统形成特有的历史存量数据资源库（或数据中台），以标准API接口形式推送数据至其他管理系统，打破合同数据跨系统流转瓶颈。

7. 经验传承

         传统合同管理中，对合同文本的审核意见、审核要点及审核经验大多采用线下培训或个人不断摸索阶段，若产生人员离职或新人入职，会造成经验断层现象。因此，新时期的合同管理系统具备自动分类存储优质审核意见能力。如业务承办人在起草合同、审核人审核合同阶段，系统根据技术规则，自动识别并精准推送同类型合同历史审核意见，无形中为业务层及管理层做了无痕培训，形成企业特有的经验传承模式。

8. 模板配置

         传统合同管理中，范本起草采用线上/线下选择与业务需求匹配的模板，再对正文内容进行编辑，容易造成模板匹配不准确，从而促使大量的人力及时间资源浪费。新时期的合同管理系统采用在线Office/WPS编辑器，快速线上制作模板；多层级灵活配置模板内容。通过选择需求关键要素，系统自动精准推送合同模板，规避起草阶段模板选用不当风险，提高工作严谨性。

9. 履约跟踪

         传统合同管理中，对于制度制定大多采取经验借鉴、案例参考、政策导向、调研问卷等诸多形式，从而在执行阶段会遇到推广阻力，究其原因，是因制度偶有脱离业务、管理、流程、现状等因素，对企业发展弊大于利。因此，新时期的合同管理系统采用业务数据做基础，典型案例做框架、数据分析定制度。如：合同审核效率，系统分析平均审核时长，可优化对同类型合同审核时长《办法》规定，提升工作效率。合同起草退回频次，可分析人员工作能力短板，对提升员工能力起到数据鞭策作用。

结语

         现在企业合同管理系统主要解决数据动态可视、优质资源共享、智能应用普及、知识经验传承、多人协同办公、强化制度落地、合同风险识别、责任主体落实、信息溯源跟踪、数据优化管理等，利用技术手段，协助企业降本增效，也是企业合同管理的大杀器。